ChipAgents collabore avec NVIDIA pour lancer Build-A-Chip-Bench, un banc d’essai dédié à la conception et à l’implémentation autonomes de puces
14/10/2026
ChipAgents a présenté Build-A-Chip-Bench, un banc d’essai développé en collaboration avec NVIDIA pour déterminer si des agents d’intelligence artificielle (IA) sont capables de mener de bout en bout une tâche de conception de puce numérique, depuis la spécification jusqu’à l’implémentation physique et à l’obtention d’un GDS vérifié, afin de mesurer les progrès réels vers une superintelligence appliquée à la conception de semi-conducteurs. ChipAgents a développé Build-A-Chip-Bench avec NVIDIA pour évaluer les agents d’IA sur l’ensemble du flux de conception de circuits intégrés numériques (IC), depuis la spécification jusqu’à l’implémentation physique et à l’obtention d’un système de conception graphique (GDS) vérifié. Contrairement aux bancs d’essai ciblés principalement sur la génération de code RTL ou la vérification, Build-A-Chip-Bench évalue la capacité des agents à satisfaire simultanément les exigences fonctionnelles, de calendrier, de puissance, de surface et de vérification physique.
Build-A-Chip-Bench étend l’évaluation à l’ensemble du flux de conception des puces, notamment l’architecture, la microarchitecture, le langage de description matérielle au niveau transfert de registres (RTL), la vérification fonctionnelle, la synthèse logique, la planification de l’implantation, le placement, la synthèse de l’arbre d’horloge, le routage, la validation finale du calendrier et de la puissance, ainsi que la vérification physique. Les premières évaluations ont révélé que les agents testés réussissaient en moyenne la vérification fonctionnelle dans ~40 % des tâches, tandis que seulement environ 10 % atteignaient les objectifs requis en matière de performance physique, de puissance et de surface (PPA). Ces résultats illustrent une distinction importante dans la conception de semi-conducteurs pilotée par l’IA : produire un code RTL fonctionnellement correct ne constitue qu’une partie du défi d’ingénierie.
Ces résultats mettent en évidence la difficulté à faire passer des conceptions fonctionnellement correctes jusqu’à l’implémentation physique dans les conditions de test du banc d’essai. Les systèmes autonomes doivent également raisonner à différents niveaux d’abstraction, préserver le comportement validé au fil des révisions, utiliser des outils d’ingénierie spécialisés et planifier leurs actions en tenant compte des retours physiques coûteux issus du monde réel. Build-A-Chip-Bench est un banc d’essai développé par ChipAgents avec l’expertise technique de NVIDIA concernant la suite de tests et la grille d’évaluation.
Il mesure à la fois l’exactitude fonctionnelle et la capacité à respecter les contraintes de conception physique en aval.
