ChipAgents colabora con NVIDIA para lanzar Build-A-Chip-Bench, una herramienta para el diseño e implementación autónomos de chips
14/10/2026
ChipAgents ha presentado Build-A-Chip-Bench, un banco de pruebas desarrollado en colaboración con NVIDIA concebido para evaluar si los agentes de inteligencia artificial son capaces de ejecutar una tarea integral de diseño de chips digitales, desde la especificación técnica hasta la implementación física y la verificación en formato Graphic Design System (GDS). De este modo, la iniciativa busca medir el avance real hacia una superinteligencia aplicada al diseño de semiconductores. ChipAgents ha creado esta plataforma junto con NVIDIA para analizar los modelos de inteligencia artificial a lo largo de todo el proceso de diseño de circuitos integrados digitales. A diferencia de las evaluaciones puntuales centradas sobre todo en la generación o verificación del nivel de transferencia de registros (RTL), Build-A-Chip-Bench comprueba si los agentes pueden cumplir de forma simultánea los requisitos funcionales, de sincronización temporal, consumo energético, superficie y verificación física.
Build-A-Chip-Bench amplía la evaluación a la totalidad del ciclo de diseño del chip, incluyendo la arquitectura, la microarquitectura, el código RTL, la verificación funcional, la síntesis lógica, la distribución espacial, la colocación de componentes, la síntesis del árbol de reloj, el enrutado, la validación final de tiempos y potencia, y la verificación física. Las primeras evaluaciones mostraron que los agentes analizados superaron la verificación funcional en torno al 40% de las tareas de media, mientras que solo cerca del 10% alcanzó los objetivos exigidos de rendimiento físico, potencia y superficie (PPA). Estos resultados ponen de manifiesto una distinción clave en el diseño de semiconductores mediante inteligencia artificial: generar un código RTL funcionalmente correcto representa tan solo una parte del reto de ingeniería.
Los datos obtenidos reflejan la dificultad de trasladar diseños funcionalmente correctos a la implementación física bajo las condiciones de ensayo del sistema de medición. Las plataformas autónomas también deben razonar a través de distintos niveles de abstracción, preservar el comportamiento ya validado a través de sucesivas revisiones, manejar herramientas de ingeniería especializadas y planificar en función de las complejas restricciones físicas reales. Build-A-Chip-Bench ha sido desarrollado por ChipAgents con el asesoramiento técnico de NVIDIA en el diseño de las pruebas y en los criterios de puntuación.
La herramienta permite evaluar tanto la precisión funcional como la capacidad para cumplir con las exigencias del diseño físico en las fases posteriores.
