ChipAgents arbeitet mit NVIDIA zusammen und startet den Build-A-Chip-Bench für autonomes Chipdesign und die Implementierung
14.10.2026
ChipAgents hat den Build-A-Chip-Bench vorgestellt, einen gemeinsam mit NVIDIA entwickelten Benchmark, der testen soll, ob KI-Agenten eine digitale Chipdesign-Aufgabe durchgängig bewältigen können – von der Spezifikation über die physische Implementierung bis hin zu einem verifizierten GDS. Damit soll der tatsächliche Fortschritt auf dem Weg zu einer Superintelligenz für das Halbleiterdesign gemessen werden. ChipAgents entwickelte den Build-A-Chip-Bench gemeinsam mit NVIDIA, um KI-Agenten entlang des gesamten digitalen IC-Designprozesses zu bewerten – von der Spezifikation über die physische Implementierung bis hin zum verifizierten Graphic Design System (GDS). Anders als punktuelle Benchmarks, die sich vor allem auf die RTL-Generierung oder die Verifizierung konzentrieren, prüft der Build-A-Chip-Bench, ob Agenten gleichzeitig funktionale Anforderungen sowie Vorgaben für Timing, Energieverbrauch, Fläche und physische Verifizierung erfüllen können.
Der Build-A-Chip-Bench erweitert die Bewertung auf den gesamten Chipdesignprozess. Dazu gehören die Architektur, die Mikroarchitektur, RTL, die funktionale Verifizierung, die logische Synthese, die Floorplanung, die Platzierung, die Synthese des Taktnetzes, das Routing, der Timing- und Power-Signoff sowie die physische Verifizierung. Erste Auswertungen ergaben, dass die getesteten Agenten im Durchschnitt bei rund 40 % der Aufgaben die funktionale Verifizierung bestanden, während nur etwa 10 % die vorgegebenen Ziele für physische Leistung, Energieverbrauch und Fläche (PPA) erreichten. Die Ergebnisse verdeutlichen einen wichtigen Unterschied beim KI-gestützten Halbleiterdesign: Die Generierung funktional korrekter RTL ist nur ein Teil der ingenieurtechnischen Herausforderung.
Diese Ergebnisse zeigen, wie schwierig es ist, funktional korrekte Designs unter den Testbedingungen des Benchmarks bis zur physischen Implementierung zu führen. Autonome Systeme müssen zudem über mehrere Abstraktionsebenen hinweg Schlussfolgerungen ziehen, validiertes Verhalten bei Überarbeitungen bewahren, spezialisierte Engineering-Tools bedienen und ihre Planung auf kostspieliges physisches Feedback aus der Praxis ausrichten. Der Build-A-Chip-Bench wurde von ChipAgents entwickelt, wobei NVIDIA technisches Fachwissen für die Benchmark-Suite und die Bewertungsmethodik beisteuerte.
Gemessen werden sowohl die funktionale Korrektheit als auch die Fähigkeit, nachgelagerte Anforderungen des physischen Designs zu erfüllen.
