Un estudio encuentra que el Apple Watch es efectivo en la detección temprana de los síntomas
Tecnologías vestibles podría ayudar a detectar COVID-19 síntomas antes que los métodos tradicionales de diagnóstico, sugiere la investigación. El nuevo estudio de los EE. UU. Destaca las ventajas de estos dispositivos cuando se trata de satisfacer las necesidades de salud durante una pandemia.
Los investigadores del Hospital Mount Sinai descubrieron que los dispositivos portátiles como el Reloj de manzana pudieron identificar casos de Covid-19 antes que los métodos de diagnóstico tradicionales. La noticia puede parecer sorprendente, pero los hallazgos se basan en un estudio científico que involucra a varios cientos de participantes, es decir, trabajadores de la salud reclutados en todo el Sistema de Salud Mount Sinai.
El estudio se realizó entre abril y septiembre de 2020, en medio de la pandemia Covid-19. Cada participante usó un Apple Watch y respondió preguntas diarias a través de una aplicación personalizada. Los investigadores estudiaron los cambios en la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) de los participantes para identificar y predecir si estaban infectados o sufrían síntomas de Covid-19. También recogieron otros síntomas diarios como fiebre o escalofríos, cansancio o debilidad, dolores corporales, tos seca, estornudos, goteo nasal, diarrea, dolor de garganta, dolor de cabeza, dificultad para respirar, pérdida del olfato o del gusto y picazón en los ojos.
Tecnología al servicio de las necesidades sanitarias
Publicado en el Revista de investigación médica en Internet, los hallazgos sugieren que los “cambios sutiles” en la VFC de los participantes, medidos por el Apple Watch, pudieron señalar la aparición del covid-19 mucho antes del diagnóstico por métodos tradicionales.
“Este estudio destaca el futuro de la salud digital”, dice el autor correspondiente del estudio, Robert P. Hirten, MD. “Demuestra que podemos usar estas tecnologías para abordar mejor las necesidades de salud en evolución, lo que con suerte nos ayudará a mejorar el manejo de la enfermedad. Nuestro objetivo es poner en funcionamiento estas plataformas para mejorar la salud de nuestros pacientes y este estudio es un paso significativo en esa dirección. Desarrollar una forma de identificar a las personas que podrían estar enfermas incluso antes de saber que están infectadas sería un gran avance en la gestión de Covid-19 “.
Los investigadores también observaron que el patrón de VFC comenzó a normalizarse entre 7 y 14 días después del diagnóstico de Covid-19, y ya no era estadísticamente diferente de los patrones de aquellos que no estaban infectados. Sugieren que los dispositivos portátiles podrían usarse para monitorear a los pacientes de forma remota e intervenir si es necesario, un enfoque útil durante los períodos de movimiento restringido y contacto social.
El siguiente paso del estudio es analizar indicadores biométricos como la VFC, la interrupción del sueño y la actividad física para identificar qué trabajadores de la salud podrían estar en riesgo de sufrir los efectos psicológicos de la pandemia.
