Nvidia prescht mit neuem KI-Supercomputer vor

Der Vorteil dieser vertikalen Integration liegt vor allem in der Energieeffizienz. Nvidia behauptet, seine neuesten Systeme lieferten bis zu 35-mal mehr Rechenleistung pro Watt als frühere Generationen. In einer Zeit, in der KI-Rechenzentren immer größere Mengen Strom verbrauchen, wird das zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor.

Eine Schlüsselrolle spielen dabei neue Spezialchips für KI-Inferenzrechnung, also das Ausführen fertig trainierter KI-Algorithmen. Nvidia integriert erstmals sogenannte „Language Processing Units (LPUs)“ in seine Systeme – Beschleuniger, die speziell für die schnelle Berechnung von KI-Antworten entwickelt wurden. Die Technik dafür hatte Huang erst Ende vergangenen Jahres vom Start-up „Groq“ lizenziert und dabei auch gleich das ganze Entwicklerteam abgeworben.

Huang bezeichnete Tokens als „die neue Rohstoff-Einheit der digitalen Wirtschaft“. Je mehr Tokens ein Rechenzentrum pro Sekunde erzeugen kann, desto leistungsfähiger und profitabler werden KI-Dienste. Die neuen „Groq 3“-Chips sind deswegen darauf optimiert, viele dieser Tokens mit möglichst wenig Speicher und Energie zu berechnen. Nvidia kombiniert also zwei Chips – die GPU „Rubin“ für maximalen Durchsatz, also die Ausführung möglichst großer Sprachmodelle im Speicher, und die LPU „Groq 3“ für extrem niedrige Latenz bei der Beantwortung von konkreten Fragen. Die neue „Vera“-CPU trennt beide Aufgaben und verteilt sie auf spezialisierte Chips. Damit versucht Nvidia ein zentrales Problem moderner KI-Systeme zu lösen: Hoher Durchsatz und geringe Latenz gelten eigentlich als Gegensätze. „Sie sind Feinde“, sagte Huang. Mit der neuen Architektur soll sich beides gleichzeitig erreichen lassen. Huang sieht seine Architektur damit im Hinblick auf Energieeffizienz und Tempo weit vor der Konkurrenz. Das sei insbesondere wichtig, da Energie der limitierende Faktor beim Ausbau der kommenden Generation von Rechenzentren sei, so der Nvidia-CEO.

Zum Abschluss der Keynote blickte Huang noch auf den nächsten großen Wachstumstreiber für KI: Nvidia zeigt auf der GTC über hundert Roboter, die mit Nvidias Software betrieben werden. Das Unternehmen spricht von „Physischer KI“ – KI-Systemen, die nicht nur Texte oder Bilder erzeugen, sondern Maschinen steuern. Dazu gehören autonome Fahrzeuge ebenso wie Industrieroboter. Nvidia kündigte neue Partnerschaften mit mehreren Autobauern an, darunter BYD, Hyundai und Nissan, die Roboterfahrzeuge entwickeln.

Für Huang ist das der nächste große Schritt der KI-Revolution: Wenn intelligente Software nicht nur im Rechenzentrum arbeitet, sondern Maschinen in der realen Welt steuert, steigt der Bedarf an Rechenleistung noch einmal massiv. Die Rolle von Rechenzentren verändere sich grundlegend. Früher hätten sie vor allem Daten gespeichert. Heute seien sie Produktionsanlagen.

Langfristig denkt Nvidia sogar noch größer. Das Unternehmen arbeitet an Konzepten für Rechenzentren im Weltraum, die Sonnenenergie nutzen könnten. Doch schon auf der Erde dürfte der Bedarf explodieren. Huang geht davon aus, dass die Nachfrage nach KI-Rechenleistung in den kommenden Jahren drastisch steigen wird. Für Nvidia zeichne sich bereits jetzt ein Markt von bis zu einer Billion Dollar pro Jahr ab.

Quelle:Nvidia prescht mit neuem KI-Supercomputer vor – WELT