![\"Le](\"https:\/\/cdn.zonebourse.com\/static\/resize\/768\/432\/\/images\/reuters\/2026-01\/2026-01-05T220947Z_1_LYNXMPEM0416L_RTROPTP_4_TECH-CES-NVIDIA.JPG\")
<\/div>\nLe PDG de Nvidia, Jensen Huang, a d\u00e9clar\u00e9 lundi que la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de puces de l’entreprise est en \u00ab\u00a0pleine production\u00a0\u00bb, affirmant qu’elles peuvent offrir cinq fois plus de puissance de calcul en intelligence artificielle que les puces pr\u00e9c\u00e9dentes du groupe pour alimenter chatbots et autres applications d’IA.<\/p>\n
Lors d’un discours au Consumer Electronics Show de Las Vegas, le dirigeant de la soci\u00e9t\u00e9 la plus valoris\u00e9e au monde a d\u00e9voil\u00e9 de nouveaux d\u00e9tails sur ses puces, attendues plus tard cette ann\u00e9e et d\u00e9j\u00e0 en phase de test dans les laboratoires de Nvidia par des entreprises d’IA, selon des responsables du groupe interrog\u00e9s par Reuters. Nvidia fait face \u00e0 une concurrence croissante, aussi bien de la part de ses rivaux que de ses propres clients.<\/p>\n
La plateforme Vera Rubin, compos\u00e9e de six puces Nvidia distinctes, devrait faire ses d\u00e9buts cette ann\u00e9e. Le serveur phare contiendra 72 unit\u00e9s graphiques de la marque et 36 nouveaux processeurs centraux. Jensen Huang a montr\u00e9 comment ces puces peuvent \u00eatre reli\u00e9es en \u00ab\u00a0pods\u00a0\u00bb de plus de 1\u00a0000 puces Rubin, ce qui permettrait d’am\u00e9liorer par dix l’efficacit\u00e9 de la g\u00e9n\u00e9ration des \u00ab\u00a0tokens\u00a0\u00bb \u2013 l’unit\u00e9 fondamentale des syst\u00e8mes d’IA.<\/p>\n
Pour atteindre ces nouvelles performances, les puces Rubin utilisent toutefois un type de donn\u00e9es propri\u00e9taires que Nvidia esp\u00e8re voir adopter par l’ensemble du secteur.<\/p>\n
\u00ab\u00a0C’est ainsi que nous avons pu r\u00e9aliser un bond aussi spectaculaire en termes de performances, alors que nous n’avons augment\u00e9 le nombre de transistors que de 1,6 fois\u00a0\u00bb, a expliqu\u00e9 Jensen Huang.<\/p>\n
Si Nvidia domine toujours le march\u00e9 de l’entra\u00eenement des mod\u00e8les d’IA, la soci\u00e9t\u00e9 affronte une concurrence accrue \u2013 venant tant de ses rivaux historiques comme Advanced Micro Devices que de clients comme Google (filiale d’Alphabet) \u2013 pour fournir ces mod\u00e8les \u00e0 des centaines de millions d’utilisateurs de chatbots et autres technologies.<\/p>\n
Une grande partie du discours de Huang s’est concentr\u00e9e sur les performances des nouvelles puces pour ces usages, notamment avec l’ajout d’une nouvelle technologie de stockage baptis\u00e9e \u00ab\u00a0context memory storage\u00a0\u00bb, destin\u00e9e \u00e0 aider les chatbots \u00e0 r\u00e9pondre plus rapidement aux questions longues et aux conversations complexes.<\/p>\n
Nvidia a \u00e9galement pr\u00e9sent\u00e9 une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de commutateurs r\u00e9seau int\u00e9grant une connexion in\u00e9dite appel\u00e9e co-packaged optics. Cette technologie, essentielle pour relier des milliers de machines en un seul ensemble, concurrence les offres de Broadcom et Cisco Systems.<\/p>\n
Nvidia a indiqu\u00e9 que CoreWeave sera parmi les premiers \u00e0 recevoir les nouveaux syst\u00e8mes Vera Rubin, et s’attend \u00e0 ce que Microsoft, Oracle, Amazon et Alphabet les adoptent \u00e9galement.<\/p>\n
Parmi d’autres annonces, Jensen Huang a mis en avant un nouveau logiciel capable d’aider les voitures autonomes \u00e0 d\u00e9cider du chemin \u00e0 suivre \u2013 tout en laissant une trace exploitable par les ing\u00e9nieurs. Nvidia avait pr\u00e9sent\u00e9 l’an dernier des recherches sur ce logiciel, baptis\u00e9 Alpamayo, et Huang a pr\u00e9cis\u00e9 lundi qu’il serait d\u00e9ploy\u00e9 plus largement, avec les donn\u00e9es ayant servi \u00e0 son entra\u00eenement, afin que les constructeurs automobiles puissent l’\u00e9valuer.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Non seulement nous open-sour\u00e7ons les mod\u00e8les, mais aussi les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour les entra\u00eener, car c’est la seule fa\u00e7on de garantir la confiance dans la g\u00e9n\u00e8se des mod\u00e8les\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Huang sur sc\u00e8ne \u00e0 Las Vegas.<\/p>\n
Le mois dernier, Nvidia a recrut\u00e9 des talents et acquis des technologies de puces de la start-up Groq, dont des cadres ayant aid\u00e9 Google \u00e0 concevoir ses propres puces d’IA. Si Google reste un client majeur de Nvidia, ses propres puces repr\u00e9sentent d\u00e9sormais l’une des plus grandes menaces pour Nvidia, Google collaborant \u00e9troitement avec Meta Platforms et d’autres pour \u00e9roder la position dominante de Nvidia dans l’IA.<\/p>\n
Lors d’une session de questions-r\u00e9ponses avec des analystes financiers apr\u00e8s son intervention, Huang a estim\u00e9 que l’accord avec Groq \u00ab\u00a0n’affectera pas notre activit\u00e9 principale\u00a0\u00bb, mais pourrait donner lieu \u00e0 de nouveaux produits enrichissant la gamme.<\/p>\n
En parall\u00e8le, Nvidia tient \u00e0 d\u00e9montrer que ses derni\u00e8res innovations surpassent des puces plus anciennes comme la H200, que le pr\u00e9sident am\u00e9ricain Donald Trump a autoris\u00e9es \u00e0 l’exportation vers la Chine. Reuters a rapport\u00e9 que cette puce, pr\u00e9curseur de l’actuelle \u00ab\u00a0Blackwell\u00a0\u00bb de Nvidia, est tr\u00e8s demand\u00e9e en Chine, ce qui inqui\u00e8te les d\u00e9tracteurs de la Chine au sein de la classe politique am\u00e9ricaine.<\/p>\n
Jensen Huang a indiqu\u00e9 aux analystes que la demande pour les puces H200 reste forte en Chine, et la directrice financi\u00e8re Colette Kress a pr\u00e9cis\u00e9 que Nvidia a d\u00e9pos\u00e9 des demandes de licences pour les exp\u00e9dier vers la Chine, mais attend toujours les autorisations des \u00c9tats-Unis et d’autres gouvernements pour pouvoir effectuer ces livraisons.<\/p>\n