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<\/p>\nLe 11 mars 2025<\/p>\n
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La soci\u00e9t\u00e9 Meta, propri\u00e9taire de Facebook, teste sa premi\u00e8re puce interne pour l’entra\u00eenement des syst\u00e8mes d’intelligence artificielle, une \u00e9tape cl\u00e9 alors qu’elle s’appr\u00eate \u00e0 concevoir davantage de silicium personnalis\u00e9 et \u00e0 r\u00e9duire sa d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard de fournisseurs externes comme Nvidia, ont d\u00e9clar\u00e9 deux sources \u00e0 l’agence Reuters.<\/p>\n
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La plus grande entreprise de m\u00e9dias sociaux au monde a commenc\u00e9 un petit d\u00e9ploiement de la puce et pr\u00e9voit d’augmenter la production pour une utilisation \u00e0 grande \u00e9chelle si le test se d\u00e9roule bien, ont d\u00e9clar\u00e9 les sources.<\/p>\n
La volont\u00e9 de d\u00e9velopper des puces en interne fait partie d’un plan \u00e0 long terme de Meta visant \u00e0 r\u00e9duire ses co\u00fbts d’infrastructure colossaux, alors que l’entreprise fait des paris co\u00fbteux sur les outils d’intelligence artificielle pour stimuler sa croissance.<\/p>\n
Meta, qui poss\u00e8de \u00e9galement Instagram et WhatsApp, a pr\u00e9vu des d\u00e9penses totales pour 2025 de 114 \u00e0 119 milliards de dollars, dont jusqu’\u00e0 65 milliards de dollars de d\u00e9penses en capital, en grande partie motiv\u00e9es par les d\u00e9penses en infrastructure d’IA.<\/p>\n
L’une des sources a d\u00e9clar\u00e9 que la nouvelle puce d’entra\u00eenement de Meta est un acc\u00e9l\u00e9rateur d\u00e9di\u00e9, ce qui signifie qu’elle est con\u00e7ue pour traiter uniquement les t\u00e2ches sp\u00e9cifiques \u00e0 l’IA. Cela peut la rendre plus \u00e9conome en \u00e9nergie que les unit\u00e9s de traitement graphique int\u00e9gr\u00e9es (GPU) g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es pour les charges de travail d’IA.<\/p>\n
Meta travaille avec le fabricant de puces TSMC, bas\u00e9 \u00e0 Ta\u00efwan, pour produire la puce, a indiqu\u00e9 cette personne.<\/p>\n
Le d\u00e9ploiement test a commenc\u00e9 apr\u00e8s que Meta a termin\u00e9 son premier “tape-out” de la puce, un marqueur important de succ\u00e8s dans le travail de d\u00e9veloppement de silicium qui implique l’envoi d’une conception initiale dans une usine de fabrication de puces, a d\u00e9clar\u00e9 l’autre source.<\/p>\n
Un “tape-out” typique co\u00fbte des dizaines de millions de dollars et prend environ trois \u00e0 six mois, sans garantie de r\u00e9ussite du test. En cas d’\u00e9chec, Meta devra diagnostiquer le probl\u00e8me et recommencer l’\u00e9tape de l’enregistrement.<\/p>\n
Meta et TSMC se sont refus\u00e9s \u00e0 tout commentaire.<\/p>\n
La puce est la plus r\u00e9cente de la s\u00e9rie Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) de l’entreprise. Le programme a connu des d\u00e9buts h\u00e9sitants pendant des ann\u00e9es et, \u00e0 un moment donn\u00e9, une puce \u00e0 un stade de d\u00e9veloppement similaire a \u00e9t\u00e9 mise au rebut.<\/p>\n
Cependant, l’ann\u00e9e derni\u00e8re, Meta a commenc\u00e9 \u00e0 utiliser une puce MTIA pour effectuer l’inf\u00e9rence, ou le processus impliqu\u00e9 dans l’ex\u00e9cution d’un syst\u00e8me d’IA au fur et \u00e0 mesure que les utilisateurs interagissent avec lui, pour les syst\u00e8mes de recommandation qui d\u00e9terminent le contenu qui appara\u00eet sur les fils d’actualit\u00e9 de Facebook et d’Instagram.<\/p>\n
Les dirigeants de Meta ont d\u00e9clar\u00e9 qu’ils souhaitaient commencer \u00e0 utiliser leurs propres puces d’ici 2026 pour l’entra\u00eenement, c’est-\u00e0-dire le processus \u00e0 forte intensit\u00e9 de calcul qui consiste \u00e0 fournir au syst\u00e8me d’IA des quantit\u00e9s de donn\u00e9es pour lui “apprendre” \u00e0 fonctionner.<\/p>\n
Comme pour la puce d’inf\u00e9rence, l’objectif de la puce d’entra\u00eenement est de commencer avec des syst\u00e8mes de recommandation et de l’utiliser plus tard pour des produits d’IA g\u00e9n\u00e9rative comme le chatbot Meta AI, ont d\u00e9clar\u00e9 les dirigeants.<\/p>\n
“Nous travaillons sur la mani\u00e8re dont nous pourrions former les syst\u00e8mes de recommandation, puis \u00e9ventuellement sur la mani\u00e8re dont nous pourrions penser \u00e0 la formation et \u00e0 l’inf\u00e9rence pour l’IA g\u00e9n\u00e9rative”, a d\u00e9clar\u00e9 Chris Cox, directeur g\u00e9n\u00e9ral des produits de Meta, lors de la conf\u00e9rence Morgan Stanley sur les technologies, les m\u00e9dias et les t\u00e9l\u00e9communications la semaine derni\u00e8re.<\/p>\n
M. Cox a d\u00e9crit les efforts de d\u00e9veloppement de la puce de Meta comme “une sorte de marche, de rampe, de course” jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, mais il a d\u00e9clar\u00e9 que les cadres consid\u00e9raient la puce d’inf\u00e9rence de premi\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration pour les recommandations comme un “grand succ\u00e8s”.<\/p>\n
Meta a d\u00e9j\u00e0 mis un terme au d\u00e9veloppement d’une puce d’inf\u00e9rence personnalis\u00e9e en interne apr\u00e8s un \u00e9chec lors d’un test de d\u00e9ploiement \u00e0 petite \u00e9chelle similaire \u00e0 celui qu’elle effectue actuellement pour la puce d’entra\u00eenement, faisant marche arri\u00e8re et passant des commandes de GPU Nvidia d’une valeur de plusieurs milliards de dollars pour l’ann\u00e9e 2022.<\/p>\n
L’entreprise de m\u00e9dias sociaux est rest\u00e9e l’un des plus gros clients de Nvidia depuis lors, accumulant un arsenal de GPU pour entra\u00eener ses mod\u00e8les, y compris pour les syst\u00e8mes de recommandations et de publicit\u00e9s et sa s\u00e9rie de mod\u00e8les de fondation Llama. Les unit\u00e9s effectuent \u00e9galement des inf\u00e9rences pour les plus de 3 milliards de personnes qui utilisent ses applications chaque jour.<\/p>\n
La valeur de ces GPU a \u00e9t\u00e9 remise en question cette ann\u00e9e, car les chercheurs en IA expriment de plus en plus de doutes sur les progr\u00e8s qui peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9s en continuant \u00e0 “augmenter” les grands mod\u00e8les de langage en ajoutant toujours plus de donn\u00e9es et de puissance de calcul.<\/p>\n
Ces doutes ont \u00e9t\u00e9 renforc\u00e9s par le lancement, fin janvier, de nouveaux mod\u00e8les \u00e0 bas prix de la startup chinoise DeepSeek, qui optimisent l’efficacit\u00e9 des calculs en s’appuyant davantage sur l’inf\u00e9rence que la plupart des mod\u00e8les existants.<\/p>\n
\u00c0 la suite d’une d\u00e9route mondiale des actions li\u00e9es \u00e0 l’IA provoqu\u00e9e par DeepSeek, les actions de Nvidia ont perdu jusqu’\u00e0 un cinqui\u00e8me de leur valeur \u00e0 un moment donn\u00e9. Elles ont ensuite regagn\u00e9 la majeure partie de ce terrain, les investisseurs pariant que les puces de l’entreprise resteront la norme de l’industrie pour la formation et l’inf\u00e9rence, bien qu’elles aient de nouveau baiss\u00e9 en raison de pr\u00e9occupations commerciales plus larges. (Reportage de Katie Paul \u00e0 New York et de Krystal Hu \u00e0 San Francisco ; R\u00e9daction de Richard Chang)<\/p>\n