{"id":55957,"date":"2026-08-26T14:29:12","date_gmt":"2026-08-26T06:29:12","guid":{"rendered":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/?p=55957"},"modified":"2026-08-26T14:29:12","modified_gmt":"2026-08-26T06:29:12","slug":"los-robotaxis-de-waymo-tendran-un-nuevo-cerebro-la-compania-desarrolla-su-propio-chip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/los-robotaxis-de-waymo-tendran-un-nuevo-cerebro-la-compania-desarrolla-su-propio-chip\/","title":{"rendered":"Los robotaxis de Waymo tendr\u00e1n un nuevo cerebro: la compa\u00f1\u00eda desarrolla su propio chip"},"content":{"rendered":"

26 Ago, 2026<\/p>\n\"La<\/picture>\n

Waymo desarrolla su propia chip para sus conocidos robotaxis. (Opy Morales)<\/p>\n

Waymo<\/a>, filial de\u00a0Alphabet<\/b>, ha desarrollado un chip personalizado para sus\u00a0robotaxis<\/a>\u00a0con el objetivo de mejorar la velocidad con la que procesan la informaci\u00f3n y reaccionan ante situaciones complejas en las calles.<\/p>\n

El componente, dise\u00f1ado espec\u00edficamente para los sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma de la compa\u00f1\u00eda, ya se encuentra en producci\u00f3n y marca un cambio en la estrategia tecnol\u00f3gica de Waymo, que\u00a0hasta ahora hab\u00eda recurrido a procesadores de fabricantes externos como Nvidia y AMD.<\/b><\/p>\n

El nuevo componente es un\u00a0ASIC (circuito integrado de aplicaci\u00f3n espec\u00edfica)<\/b>\u00a0dise\u00f1ado para ejecutar las tareas que necesita un veh\u00edculo aut\u00f3nomo. Seg\u00fan Waymo, puede superar los\u00a01.000 TOPS<\/b>, una medida que indica la capacidad de realizar m\u00e1s de un bill\u00f3n de operaciones por segundo. La cifra sit\u00faa al chip en niveles de rendimiento comparables con los sistemas m\u00e1s recientes de Nvidia destinados a la conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/p>\n

\"Waymo<\/picture><\/div>\n
Waymo usaba chips desarrollados por Nvidia y AMD. REUTERS\/ Mike Blake\/File Photo<\/div>\n

Un chip dise\u00f1ado para entender la carretera<\/h2>\n

La conducci\u00f3n aut\u00f3noma requiere procesar enormes cantidades de informaci\u00f3n en tiempo real.\u00a0C\u00e1maras, sensores y otros sistemas del veh\u00edculo generan constantemente datos que deben analizarse para identificar peatones, autom\u00f3viles, se\u00f1ales de tr\u00e1fico, sem\u00e1foros y obst\u00e1culos<\/b>.<\/p>\n

El nuevo chip de Waymo est\u00e1 dise\u00f1ado precisamente para acelerar ese proceso. La compa\u00f1\u00eda asegura que permitir\u00e1 procesar los datos de los sensores con mayor rapidez y ejecutar modelos de inteligencia artificial que ayudan al veh\u00edculo a interpretar lo que ocurre a su alrededor.<\/p>\n

Esto puede resultar especialmente importante en entornos urbanos, donde un robotaxi debe enfrentarse a situaciones imprevisibles<\/b>\u00a0y tomar decisiones en cuesti\u00f3n de milisegundos. Un peat\u00f3n que cruza inesperadamente, un autom\u00f3vil que cambia de carril o una intersecci\u00f3n congestionada pueden generar m\u00faltiples variables que el sistema debe analizar simult\u00e1neamente.<\/p>\n

\"Waymo<\/picture><\/div>\n
Waymo busca que su chip ayude a sus robotaxis entender mejor la carretera en zonas urbanas. REUTERS\/Mike Blake<\/div>\n

Por ello,\u00a0el objetivo de Waymo no consiste \u00fanicamente en aumentar la potencia inform\u00e1tica, sino en adaptar el hardware espec\u00edficamente a las necesidades de sus sistemas de conducci\u00f3n<\/b>\u00a0aut\u00f3noma.<\/p>\n

Waymo reduce su dependencia de Nvidia<\/h2>\n

Hasta ahora, Waymo hab\u00eda utilizado componentes fabricados por compa\u00f1\u00edas como Nvidia y AMD, aunque los integraba dentro de ordenadores dise\u00f1ados por la propia empresa.<\/p>\n

Con el desarrollo de su propio ASIC, la compa\u00f1\u00eda obtiene un mayor control sobre una de las piezas fundamentales de sus robotaxis<\/b>. En lugar de utilizar un procesador generalista y adaptarlo posteriormente a sus necesidades, puede dise\u00f1ar el componente teniendo en cuenta desde el principio las tareas que tendr\u00e1 que ejecutar.<\/p>\n

\n

PUBLICIDAD<\/p>\n<\/div>\n

La estrategia tambi\u00e9n puede tener implicaciones econ\u00f3micas. Waymo asegura que la combinaci\u00f3n de este chip con otros componentes y sensores desarrollados internamente podr\u00eda\u00a0reducir los costes de fabricaci\u00f3n<\/b>\u00a0de sus veh\u00edculos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, un sistema m\u00e1s compacto podr\u00eda liberar espacio dentro del autom\u00f3vil. La compa\u00f1\u00eda apunta que esta reducci\u00f3n permitir\u00eda ofrecer interiores m\u00e1s amplios y accesibles para los pasajeros.<\/p>\n

\n

PUBLICIDAD<\/p>\n

\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\"Waymo<\/picture>Waymo busca reducir su dependencia tecnol\u00f3gica. REUTERS\/Toby Melville<\/div>\n

Fabricado por TSMC en 5 nan\u00f3metros<\/h2>\n

El chip de Waymo es fabricado por\u00a0Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)<\/b>\u00a0mediante un proceso de fabricaci\u00f3n de 5 nan\u00f3metros.<\/p>\n

Aunque actualmente existen procesos de fabricaci\u00f3n m\u00e1s avanzados,\u00a0los 5 nan\u00f3metros contin\u00faan siendo utilizados para producir componentes de alto rendimiento<\/b>. El tama\u00f1o de fabricaci\u00f3n permite integrar una gran cantidad de transistores en un espacio reducido y mantener un equilibrio entre rendimiento, consumo energ\u00e9tico y costes de producci\u00f3n.<\/p>\n

\n

PUBLICIDAD<\/p>\n<\/div>\n

La fabricaci\u00f3n externa no significa que Waymo haya abandonado por completo a los proveedores tecnol\u00f3gicos<\/b>. La compa\u00f1\u00eda sigue necesitando una cadena de componentes y sensores para construir sus veh\u00edculos aut\u00f3nomos, pero el dise\u00f1o del procesador central le permite controlar una parte m\u00e1s importante de esa arquitectura.<\/p>\n

\"Minivan<\/picture>El nuevo chip de Waymo ser\u00e1 fabricado en Taiwan. (Reuters)<\/div>\n

Una estrategia que tambi\u00e9n sigue Google<\/h2>\n

El desarrollo del chip forma parte de una tendencia m\u00e1s amplia dentro de Alphabet.\u00a0Google lleva a\u00f1os desarrollando sus propios procesadores para inteligencia artificial, conocidos como TPU<\/b>, con el objetivo de reducir su dependencia de hardware externo y controlar mejor los costes asociados al crecimiento de la IA.<\/p>\n

\n

PUBLICIDAD<\/p>\n<\/div>\n

Waymo sigue una l\u00f3gica similar, pero aplicada a la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. En este caso, controlar el hardware que procesa la informaci\u00f3n de los sensores puede permitir a la compa\u00f1\u00eda optimizar sus veh\u00edculos para las tareas espec\u00edficas que necesitan realizar.<\/p>\n

El nuevo chip ya est\u00e1 integrado en la \u00faltima generaci\u00f3n de robotaxis de Waymo. Su funcionamiento en condiciones reales permitir\u00e1 comprobar hasta qu\u00e9 punto este desarrollo puede traducirse en\u00a0mejores tiempos de respuesta, mayor eficiencia y menores costes<\/b>\u00a0para una tecnolog\u00eda que busca ampliar progresivamente su presencia en las ciudades.<\/p>\n

Fuente:Los robotaxis de Waymo tendr\u00e1n un nuevo cerebro: la compa\u00f1\u00eda desarrolla su propio chip – Infobae<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

26 Ago, 2026<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":54453,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[274],"tags":[],"class_list":["post-55957","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-centro-de-noticias-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55957","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55957"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55957\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55959,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55957\/revisions\/55959"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54453"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55957"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55957"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55957"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}