La conversaci\u00f3n sobre IA suele girar alrededor de las GPU.<\/strong>\u00a0Durante a\u00f1os se repiti\u00f3 la misma idea. Sin aceleradores gr\u00e1ficos no hay entrenamiento de modelos ni inferencia a gran escala. En el MWC 2026,\u00a0apareci\u00f3 una se\u00f1al que cambia parte de ese relato.<\/strong><\/p>\n Lisa Su, CEO de AMD,\u00a0explic\u00f3<\/a>\u00a0<\/strong>que el crecimiento de la infraestructura de IA est\u00e1\u00a0generando una demanda inesperadamente alta de CPU en centros de datos.<\/strong>\u00a0El volumen es tan fuerte que la compa\u00f1\u00eda reconoce que el ritmo super\u00f3 sus propias previsiones.<\/p>\n El fen\u00f3meno no tiene que ver con un reemplazo de GPU. La clave est\u00e1 en todo lo que sucede alrededor de los modelos de IA,\u00a0donde las CPU siguen teniendo un papel central.<\/strong><\/p>\n En los centros de datos de IA,\u00a0las GPU<\/a>\u00a0<\/strong>hacen el trabajo pesado de entrenamiento e inferencia.\u00a0Por todo esto, la mayor parte del sistema depende de las CPU.<\/strong><\/p>\n Preparaci\u00f3n de datos, coordinaci\u00f3n entre nodos, gesti\u00f3n de almacenamiento y ejecuci\u00f3n de servicios son tareas que siguen en manos del procesador central. A medida que las infraestructuras de IA crecen en tama\u00f1o y complejidad,\u00a0tambi\u00e9n aumenta la necesidad de CPU capaces de sostener todo el ecosistema.<\/strong><\/p>\n Lisa Su reconoci\u00f3 que incluso dentro de AMD subestimaron esa tendencia. Seg\u00fan explic\u00f3, muchos clientes de la empresa se\u00f1alan que\u00a0la demanda de procesamiento en CPU junto con la IA fue mayor de lo esperado.<\/strong>\u00a0La compa\u00f1\u00eda ahora trabaja para ponerse al d\u00eda con ese crecimiento del mercado.<\/p>\n Durante su participaci\u00f3n en el evento, Su confirm\u00f3 otro dato importante.\u00a0AMD est\u00e1 desarrollando una GPU semi personalizada para Meta<\/strong>, dentro de la colaboraci\u00f3n que ambas compa\u00f1\u00edas mantienen en infraestructura de centros de datos.<\/p>\n Este tipo de hardware abre un camino interesante. Mientras otras empresas venden soluciones est\u00e1ndar,\u00a0AMD<\/a>\u00a0explora chips dise\u00f1ados espec\u00edficamente para grandes clientes.<\/strong>\u00a0Es una estrategia similar a la que la compa\u00f1\u00eda utiliz\u00f3 durante a\u00f1os en el mercado de consolas.<\/p>\n El enfoque permite optimizar rendimiento y eficiencia para cargas de trabajo muy concretas dentro de los centros de datos. Otro factor que empieza a influir en el sector tecnol\u00f3gico es el precio de la memoria DRAM. Seg\u00fan AMD,\u00a0el aumento de costos ya est\u00e1 impactando en el precio de los sistemas de centros de datos.<\/strong><\/p>\n La expansi\u00f3n de la IA est\u00e1 empujando a toda la industria hacia nuevas prioridades. Mientras GPU y aceleradores siguen dominando titulares,\u00a0las CPU vuelven a quedar en el centro de la infraestructura<\/strong>\u00a0que hace posible este nuevo ecosistema.<\/p>\n![\"AMD](\"https:\/\/www.hd-tecnologia.com\/imagenes\/articulos\/2026\/03\/AMD-confirma-que-las-CPU-para-centros-de-datos-de-IA-se-estan-agotando-2.jpg\")
<\/a><\/p>\nLas CPU siguen siendo el cerebro del centro de datos<\/h2>\n
AMD tambi\u00e9n desarrolla una GPU personalizada para Meta<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n
\n
\n