{"id":55232,"date":"2026-03-03T09:27:32","date_gmt":"2026-03-03T01:27:32","guid":{"rendered":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/?p=55232"},"modified":"2026-03-03T09:27:32","modified_gmt":"2026-03-03T01:27:32","slug":"nvidia-mostraria-el-primer-sample-de-su-gpu-feynman-16-nanometros-en-el-gtc-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/nvidia-mostraria-el-primer-sample-de-su-gpu-feynman-16-nanometros-en-el-gtc-2026\/","title":{"rendered":"NVIDIA mostrar\u00eda el primer Sample de su GPU Feynman a 1,6 nan\u00f3metros en el GTC 2026"},"content":{"rendered":"<div class=\"post-date\">25\/02\/2026<\/div>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>El\u00a0<strong>GTC 2026<\/strong>\u00a0podr\u00eda convertirse en el primer escaparate t\u00e9cnico de la arquitectura\u00a0<strong>Feynman<\/strong>, la cual suceder\u00e1 a Vera Rubin dentro del roadmap de GPU de IA para NVIDIA. Medios coreanos hablan de un chip \u201cclase 1 nm\u201d, pero el detalle clave es que se referir\u00edan al nodo\u00a0<strong>TSMC A16 (1,6 nm)<\/strong>, no a un hipot\u00e9tico A10, puesto que este queda relegado, seg\u00fan el roadmap de la propia compa\u00f1\u00eda taiwanesa, a 2030. Si lo que se ense\u00f1ara fuese realmente un sample, estar\u00edamos ante\u00a0<a href=\"https:\/\/biz.chosun.com\/it-science\/ict\/2026\/02\/25\/OXO6L6N7SVFOFA4XCUH5BQ52X4\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el primer silicio angstrom visible<\/a>\u00a0asociado a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de los verdes, mostrando un m\u00fasculo realmente impresionante.<\/p>\n<p>La referencia a \u201c1 nm class\u201d encaja con la nomenclatura actual de TSMC, y aunque algunos medios est\u00e1n sugiriendo un\u00a0<strong>proceso litogr\u00e1fico a 1 nm<\/strong>, no es as\u00ed,\u00a0<strong>es imposible<\/strong>. Y es que tampoco hace falta, puesto que lo que veremos en algunas semanas est\u00e1 dos a\u00f1os por delante, temporalmente hablando.<\/p>\n<h2>&#8220;Lo nunca visto&#8221; de NVIDIA ser\u00eda la primera GPU Feynman de la historia, fabricado en el nodo m\u00e1s avanzado de TSMC a 1,6 nan\u00f3metros<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/NVIDIA-Vera-Rubin-VR200-y-Feynman.webp\" data-featherlight=\"image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-619587\" src=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/NVIDIA-Vera-Rubin-VR200-y-Feynman.webp\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" srcset=\"\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/NVIDIA-Vera-Rubin-VR200-y-Feynman.webp 1000w, \/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/NVIDIA-Vera-Rubin-VR200-y-Feynman-740x370.webp 740w, \/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/NVIDIA-Vera-Rubin-VR200-y-Feynman-768x384.webp 768w\" alt=\"NVIDIA Vera Rubin VR200 y Feynman\" width=\"658\" height=\"329\" \/><\/a><\/p>\n<p>El nodo\u00a0<strong>A16<\/strong>\u00a0forma parte de la familia angstrom e introduce transistores\u00a0<strong>GAAFET de segunda generaci\u00f3n<\/strong>\u00a0junto con Backside Power Delivery Network, o\u00a0<strong>BSDPN<\/strong>\u00a0por su abreviatura, algo que ya tiene Intel en su Intel 18A, y que debutar\u00e1 en el N2P de los de Taiw\u00e1n el a\u00f1o que viene. Como sabemos, esto permite reducir resistencia en la alimentaci\u00f3n, mejorar eficiencia energ\u00e9tica y aumentar densidad frente a N3E y N2.<\/p>\n<p>Es un redise\u00f1o el\u00e9ctrico del transistor y de la entrega de energ\u00eda, que tiene el inconveniente que el calor generado es m\u00e1s dif\u00edcil de disipar. Por ello, el hito de Intel de llegar primero con \u00e9l y Panther Lake, mientras que TSMC prefiere no arriesgar debido a los altos vol\u00famenes de env\u00edos que tiene que hacer, con rendimientos\u00a0<strong>por encima del 80% a petici\u00f3n de sus socios, siempre que sea posible.<\/strong><\/p>\n<p>Entendido esto, la informaci\u00f3n de 1 nm no es factible, est\u00e1 siendo mal interpretada por muchos. Y es que el A10 aparece proyectado hacia\u00a0<strong>2030<\/strong>, as\u00ed que por calendario industrial, Feynman encaja con A16 como primer nodo angstrom viable para producci\u00f3n de alto rendimiento en centros de datos.<\/p>\n<h3>La GPU ser\u00eda fabricada por TSMC, el packaging por Intel, la memoria por Samsung y SK Hynix<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg\" data-featherlight=\"image\"><picture class=\"aligncenter size-full wp-image-636747\"><source srcset=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg.webp\" type=\"image\/webp\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" data-lazy-srcset=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg.webp\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"entered lazyloaded aligncenter\" src=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" srcset=\"\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg 1000w, \/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028-740x380.jpg 740w, \/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028-768x394.jpg 768w\" alt=\"NVIDIA Feynman dise\u00f1o modular entre Intel y TSMC con N2P o A16, Intel 18A o Intel 14A para 2028\" width=\"604\" height=\"310\" data-lazy-srcset=\"\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg 1000w, \/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028-740x380.jpg 740w, \/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028-768x394.jpg 768w\" data-lazy-sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" data-lazy-src=\"\/\/elchapuzasinformatico.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/NVIDIA-Feynman-diseno-modular-entre-Intel-y-TSMC-con-N2P-o-A16-Intel-18A-o-Intel-14A-para-2028.jpg\" data-ll-status=\"loaded\" \/><\/picture><\/a><\/p>\n<p>Si NVIDIA mostrara una muestra de GPU Feynman en GTC 2026, lo l\u00f3gico ser\u00eda que se tratase de un engineering sample temprano, no de un producto final listo para despliegue masivo, y al mismo tiempo significar\u00eda que\u00a0<strong>TSMC tiene todo mucho m\u00e1s avanzado de lo que se cree<\/strong>. Por no hablar de\u00a0<a href=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/2026\/01\/nvidia-dividira-fabricacion-sistemas-ia-feynman-tsmc-intel-2028\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Intel con EMIB.<\/a>\u00a0Por descarte, esto evidenciar\u00eda que las rumoreadas\u00a0<strong>10 FAB que quiere abrir en la isla<\/strong>\u00a0para este nodo ser\u00edan reales, no ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n<p>En t\u00e9rminos estrat\u00e9gicos, mostrar un sample en GTC no implicar\u00eda lanzamiento inmediato, que aunque parezca evidente, no lo es para muchos, solo ser\u00eda una muestra de fuerza de los verdes y sus socios. Eso s\u00ed, significar\u00eda\u00a0<strong>validaci\u00f3n de silicio y se\u00f1al al mercado de que NVIDIA mantiene ventaja en adopci\u00f3n temprana de nodos avanzados<\/strong>. Para TSMC, ser\u00eda la confirmaci\u00f3n de que A16 tiene un cliente ancla de primer nivel en IA al hacerlo p\u00fablico por parte de Jensen Huang.<\/p>\n<p>Si finalmente vemos ese sample en el escenario, el mensaje no ser\u00e1 solo tecnol\u00f3gico, ser\u00e1 industrial: el ecosistema angstrom entra en la fase real de producto para centros de datos de Inteligencia Artificial. La cuesti\u00f3n ser\u00e1 cu\u00e1nto margen de eficiencia logra NVIDIA y cu\u00e1nto tardar\u00e1 la competencia en seguir el mismo camino, porque si AMD llega tarde, si Intel no est\u00e1 a la altura con\u00a0<strong>SambaNova<\/strong>\u2026 NVIDIA terminar\u00e1 reinando en solitario.<\/p>\n<p>Fuente:<a href=\"https:\/\/elchapuzasinformatico.com\/2026\/02\/nvidia-primer-sample-gpu-feynman-gtc-2026\/\">NVIDIA mostrar\u00eda la primera GPU Feynman a 1,6 nm en GTC 2026<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>25\/02\/2026<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":54453,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[274],"tags":[],"class_list":["post-55232","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-centro-de-noticias-es"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55232","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55232"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55232\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55233,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55232\/revisions\/55233"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54453"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55232"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55232"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ljdevice.com.tw\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55232"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}