AMD confirma que las CPU para centros de datos de IA se están agotando
04/03/2026
La conversación sobre IA suele girar alrededor de las GPU. Durante años se repitió la misma idea. Sin aceleradores gráficos no hay entrenamiento de modelos ni inferencia a gran escala. En el MWC 2026, apareció una señal que cambia parte de ese relato.
Lisa Su, CEO de AMD, explicó que el crecimiento de la infraestructura de IA está generando una demanda inesperadamente alta de CPU en centros de datos. El volumen es tan fuerte que la compañía reconoce que el ritmo superó sus propias previsiones.
El fenómeno no tiene que ver con un reemplazo de GPU. La clave está en todo lo que sucede alrededor de los modelos de IA, donde las CPU siguen teniendo un papel central.
Las CPU siguen siendo el cerebro del centro de datos
En los centros de datos de IA, las GPU hacen el trabajo pesado de entrenamiento e inferencia. Por todo esto, la mayor parte del sistema depende de las CPU.
Preparación de datos, coordinación entre nodos, gestión de almacenamiento y ejecución de servicios son tareas que siguen en manos del procesador central. A medida que las infraestructuras de IA crecen en tamaño y complejidad, también aumenta la necesidad de CPU capaces de sostener todo el ecosistema.
Lisa Su reconoció que incluso dentro de AMD subestimaron esa tendencia. Según explicó, muchos clientes de la empresa señalan que la demanda de procesamiento en CPU junto con la IA fue mayor de lo esperado. La compañía ahora trabaja para ponerse al día con ese crecimiento del mercado.
AMD también desarrolla una GPU personalizada para Meta
Durante su participación en el evento, Su confirmó otro dato importante. AMD está desarrollando una GPU semi personalizada para Meta, dentro de la colaboración que ambas compañías mantienen en infraestructura de centros de datos.
Este tipo de hardware abre un camino interesante. Mientras otras empresas venden soluciones estándar, AMD explora chips diseñados específicamente para grandes clientes. Es una estrategia similar a la que la compañía utilizó durante años en el mercado de consolas.
El enfoque permite optimizar rendimiento y eficiencia para cargas de trabajo muy concretas dentro de los centros de datos. Otro factor que empieza a influir en el sector tecnológico es el precio de la memoria DRAM. Según AMD, el aumento de costos ya está impactando en el precio de los sistemas de centros de datos.
La expansión de la IA está empujando a toda la industria hacia nuevas prioridades. Mientras GPU y aceleradores siguen dominando titulares, las CPU vuelven a quedar en el centro de la infraestructura que hace posible este nuevo ecosistema.
Fuente:AMD confirma que las CPU para centros de datos de IA se están agotando
