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<\/p>\nAm 24. Oktober 2024<\/p>\n
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Der Chipriese Nvidia hat am Donnerstag ein leichtes Modell f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz in der in Indien weit verbreiteten Sprache Hindi auf den Markt gebracht, um den wachsenden Markt f\u00fcr KI-Technologien zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n
Chief Executive Jensen Huang wird sich auf einer Konferenz in der Wirtschaftsmetropole Mumbai mit dem Vorsitzenden des Mischkonzerns Reliance Industries, Mukesh Ambani, dem reichsten Mann Asiens, unterhalten, teilte das kalifornische Unternehmen mit.<\/p>\n
Nvidia bringt sein neues kleines Sprachmodell mit dem Namen Nemotron-4-Mini-Hindi-4B mit 4 Milliarden Parametern auf den Markt, das Firmen f\u00fcr die Entwicklung ihrer eigenen KI-Modelle nutzen k\u00f6nnen, so das Unternehmen.<\/p>\n
“Das Modell wurde mit einer Kombination aus realen Hindi-Daten, synthetischen Hindi-Daten und einer gleichen Menge englischer Daten beschnitten, destilliert und trainiert”, hei\u00dft es in einer Erkl\u00e4rung.<\/p>\n
Das indische IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen Tech Mahindra ist das erste Unternehmen, das das Nvidia-Angebot nutzt, um ein ma\u00dfgeschneidertes KI-Modell namens Indus 2.0 zu entwickeln, das sich auf Hindi und Dutzende seiner Dialekte konzentriert, so das US-Unternehmen.<\/p>\n
Nur ein Zehntel der 1,4 Milliarden Einwohner Indiens spricht Englisch, w\u00e4hrend die Verfassung 22 Sprachen anerkennt, so das Unternehmen weiter.<\/p>\n
Von gro\u00dfen Unternehmen bis hin zu Startups haben sich Unternehmen in Indien darauf konzentriert, KI-Modelle auf der Grundlage der verschiedenen Sprachen zu entwickeln, um die Attraktivit\u00e4t f\u00fcr die Verbraucher zu steigern und Aktivit\u00e4ten wie KI-Assistenten f\u00fcr den Kundenservice und die \u00dcbersetzung von Inhalten voranzutreiben.<\/p>\n
Im Gegensatz zu gro\u00dfen Sprachmodellen, wie dem GPT-4 von OpenAI, das f\u00fcr ChatGPT verwendet wird, werden kleine Sprachmodelle auf viel kleineren und spezifischeren Datens\u00e4tzen trainiert.<\/p>\n
Sie sind in der Regel billiger, was sie f\u00fcr Unternehmen mit weniger Ressourcen attraktiver macht.<\/p>\n
Globale Chipfirmen investieren in Indien und errichten Einrichtungen, um ihre Pr\u00e4senz zu erweitern, w\u00e4hrend das Land darum ringt, seine Halbleiterindustrie aufzubauen und mit gro\u00dfen Zentren wie Taiwan zu konkurrieren. Allerdings sagen Analysten, dass diese Bem\u00fchungen Jahre dauern k\u00f6nnten.<\/p>\n
Nvidia, das sich vor fast zwei Jahrzehnten erstmals in Indien niedergelassen hat, verf\u00fcgt dort \u00fcber Entwicklungs- und Designzentren sowie \u00fcber B\u00fcros in Gro\u00dfst\u00e4dten wie dem s\u00fcdlichen Technologiezentrum Bengaluru und dem benachbarten Hyderabad.<\/p>\n