![\"\"](\"https:\/\/ljdevice.com.tw\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2024-05-07_091936-300x183.jpg\")
<\/p>\n21. August 2021<\/p>\n
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Mit dem Supercomputer Dojo will Tesla die weltweit schnellste KI-Trainingsmaschine bauen. Tesla setzt dabei auf die Effizienz von eigens f\u00fcr das KI-Training entwickelter Hardware statt nur auf reine Rechenleistung.<\/strong><\/p>\n Tesla mag zwar Autos bauen, aber ein wichtiger Bestandteil, und mit weitem Blick nach vorne vielleicht sogar der Kern der Unternehmung, ist die Entwicklung K\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n Tesla will rein mit\u00a0maschinellem Sehen autonome Autos sicher \u00fcber die Stra\u00dfen f\u00fchren<\/a>, ein gigantisches Unterfangen f\u00fcr die KI-Forschung, und stellt auf dem eigenen KI-Tag sogar ein Projekt f\u00fcr die\u00a0Entwicklung eines Alltagsroboters<\/a>\u00a0vor. Und mit\u00a0Neuralink<\/a>\u00a0hat Tesla-Chef Elon Musk ein weiteres KI-Projekt mit potenziell gro\u00dfer Tragweite unter seiner Fittiche.<\/p>\n F\u00fcr das KI-Training des maschinellen Sehverfahrens “Tesla Vision”, das Teslas Fahrzeuge lenkt, setzte das Unternehmen bislang auf eigens zusammengestellte Supercomputer mit Nvidias GPU A100.<\/p>\n Auf dem KI-Tag stellte Teslas Dojo-Entwicklungschef Ganesh Venkataramanan jetzt die Grundlage f\u00fcr die n\u00e4chste Generation\u00a0KI-Training<\/a>\u00a0bei Tesla vor: den D1 Chip. Er ist laut Venkataramanan eigenes f\u00fcr KI-Prozesse entworfen und komplett bei Tesla intern entwickelt – von der Architektur bis zum fertigen Paket.<\/p>\nDojo D1: KI-Chip f\u00fcr die n\u00e4chste Generation KI-Training<\/h2>\n
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