![\"\"](\"https:\/\/ljdevice.com.tw\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/2023-12-19_101912-290x200.jpg\")
<\/p>\n13 Dez. 2023<\/p>\n
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Cloud-Anbieter<\/a>\u00a0Google stellte im Dezember 2023 zahlreiche Neuerungen im\u00a0KI<\/a>-Bereich vor, die sich in erster Linie an Entwickler und Unternehmen sowie den Gesundheitsbereich wenden. Einige davon sind bereits verf\u00fcgbar \u2013 wie Gemini Pro f\u00fcr Entwickler und Enterprises und DuetAI for Developer und\u00a0SecOps<\/a>\u00a0\u2013 , andere werden erst Anfang 2024 live gehen. Wir haben die wichtigsten Neuerungen im Kurz\u00fcberblick zusammengefasst.<\/p>\n Gemini Pro ist die neueste Erg\u00e4nzung der Google-KI-Modellreihe, die die KI-F\u00e4higkeiten von Entwicklern und Unternehmen verbessern soll. Mittels Gemini API ist der Service jetzt f\u00fcr Entwickler und Unternehmen zug\u00e4nglich und bietet verschiedene Funktionen:<\/p>\n Der Anbieter verspricht h\u00f6chste Leistung sowie wettbewerbsf\u00e4hige Preise \u2013 0,00025 US-Dollar f\u00fcr jede Inputaktion, 0,0025 pro Image-Eingabe und 0,0005 US-Dollar f\u00fcr jeden Output.<\/p>\n Google AI Studio, ein kostenloses webbasiertes Entwickler-Tool, l\u00e4sst sich nun mit Gemini nutzen. Es soll die Entwicklung und die Generierung von\u00a0API<\/a>-Schl\u00fcsseln erleichtern, wobei ein kostenloses Kontingent 60 Anfragen pro Minute zul\u00e4sst.<\/p>\n Anwender k\u00f6nnen auf\u00a0Code abrufen<\/i>\u00a0klicken, um ihre Arbeit in die\u00a0IDE<\/a>\u00a0Ihrer Wahl zu \u00fcbertragen, oder eine der Schnellstartvorlagen verwenden, die in Android Studio, Colab oder Project IDX verf\u00fcgbar sind. Um die Produktqualit\u00e4t zu verbessern, k\u00f6nnen die API- und Google-AI-Studio-Eingaben und -Ausgaben f\u00fcr geschulte Pr\u00fcfer zug\u00e4nglich gemacht werden, wenn das kostenlose Kontingent zum Einsatz kommt. Diese Daten werden dann vom jeweiligen Google-Konto und API-Schl\u00fcssel de-identifiziert.<\/p>\n Entwickler, die zu einer vollst\u00e4ndig verwalteten KI-Plattform wechseln m\u00f6chten, k\u00f6nnen nahtlos von Google AI Studio zu Vertex AI \u00fcbergehen. Dieser \u00dcbergang erm\u00f6glicht die Anpassung von Gemini, die vollst\u00e4ndige Datenkontrolle und den Zugriff auf zus\u00e4tzliche Google-Cloud<\/a>-Funktionen f\u00fcr Unternehmenssicherheit, Datenschutz und\u00a0Data Governance<\/a>.<\/p>\n Gemini Pro ist derzeit f\u00fcr Entwickler \u00fcber Google AI Studio kostenlos, wobei die gleichen Modelle in Vertex AI bis zur allgemeinen Verf\u00fcgbarkeit Anfang 2024 kostenlos verf\u00fcgbar sind. Nach diesem Zeitraum wird eine Geb\u00fchr pro 1.000 Zeichen oder pro Bild erhoben.<\/p>\n F\u00fcr die Zukunft plant Google Cloud die Einf\u00fchrung von Gemini Ultra, dem leistungsstarken Modell f\u00fcr hochkomplexe Aufgaben, zu Beginn 2024 sowie die weitere Integration von Gemini in Entwicklerplattformen wie Chrome und Firebase.<\/p>\n F\u00fcr Google stellt Gemini eine wichtige Erg\u00e4nzung des unternehmenseigenen KI-Technologie-Stacks dar. Der Anbieter bezeichnet Gemini als AI Hypercomputer, der generative KI-Modelle trainiert und bedient.<\/p>\n<\/section>\n Gemini bietet drei Gr\u00f6\u00dfen an: Ultra, Pro und Nano. Gemini Pro ist jetzt auf Vertex AI \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich, einer End-to-End-KI-Plattform, die intuitive Werkzeuge, eine vollst\u00e4ndig verwaltete Infrastruktur und integrierte Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen bietet.<\/p>\n Mit Gemini Pro auf Vertex AI lassen sich verschiedene Aktionen umsetzen:<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus erweitert Google Cloud seinen Ansatz f\u00fcr KI mit einer zweistufigen Urheberrechtsentsch\u00e4digung, die neben Anspr\u00fcchen im Zusammenhang mit der Verwendung von Trainingsdaten auch die generierten Modellausgaben von PaLM 2 und Vertex AI Imagen abdeckt. F\u00fcr die Gemini API ist eine Entsch\u00e4digungsabdeckung bei allgemeiner Verf\u00fcgbarkeit geplant.<\/p>\n Die Gemini Pro API ist ab sofort in einer \u00f6ffentlichen Vorschau auf Vertex AI verf\u00fcgbar und bis zur allgemeinen Verf\u00fcgbarkeit kostenlos, danach werden Geb\u00fchren f\u00e4llig. Gemini Pro ist auch \u00fcber Google AI Studio zug\u00e4nglich, ein webbasiertes Tool f\u00fcr die schnelle Entwicklung. Das Unternehmen plant, Gemini Ultra f\u00fcr fr\u00fche Experimente und Feedback zur Verf\u00fcgung zu stellen, bevor es Anfang 2024 auf breiterer Basis eingef\u00fchrt wird.<\/p>\n<\/section>\n Diese Angebote erg\u00e4nzen Duet AI in Google Workspace und werden bald auch das Modell Gemini enthalten.<\/p>\n Duet AI f\u00fcr Entwickler<\/b><\/p>\n Duet AI for Developers zielt darauf ab, die Produktivit\u00e4t der Softwareentwicklung durch KI-gest\u00fctzte Code- und Chat-Unterst\u00fctzung zu verbessern. Entwickler k\u00f6nnen laut Anbieter mit KI-Code<\/a>-Vervollst\u00e4ndigung, Codegenerierung und Chat-Unterst\u00fctzung in mehreren integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) schneller programmieren. Der Service rationalisiert sich wiederholende Aufgaben, beschleunigt die Fehlerbehebung und unterst\u00fctzt die Datenschutz-, Sicherheits- und\u00a0Compliance<\/a>-Anforderungen von Unternehmen. Nutzer k\u00f6nnen Duet AI for Developers individuell anpassen. Eine Testphase ist bis zum 1. Februar 2024 verf\u00fcgbar.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus erweitert Google Cloud das Partner-\u00d6kosystem von Duet AI for Developers mit mehr als 25 Code-Assist- und Knowledge-Base-Partnern, die Datens\u00e4tze f\u00fcr technologiebewusste Codierungshilfe und den Zugang zu Dokumentationen bereitstellen.<\/p>\n Duet AI in Security Operations<\/b><\/p>\n Duet AI steht nun auch Mitarbeitern im SecOps-Bereich zur Verf\u00fcgung. Duet AI in Security Operations zielt darauf ab, die Erkennung, Reaktion und Pr\u00e4vention von Bedrohungen zu verbessern. Der Service reduziert manuelle \u00dcberpr\u00fcfungen, deckt wichtige Zusammenh\u00e4nge auf und gibt Empfehlungen zur Behebung von Vorf\u00e4llen.<\/p>\n Duet AI in Security Operations nutzt ein erweiterbares, sicherheitsspezialisiertes Sprachmodell (LLM<\/a>), das auf aktuellen Erkenntnissen \u00fcber Bedrohungen basiert. Der Service ist in den Paketen Security Operations Enterprise und Enterprise Plus von Google Cloud enthalten und kann bis zum 5. M\u00e4rz 2024 getestet werden. Die KI-Assistenz steht zun\u00e4chst unter Chronicle zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n Sowohl Duet AI for Developers als auch Duet AI in Security Operations basieren auf dem Technologie-Stack von\u00a0Google Cloud<\/a>\u00a0und gew\u00e4hrleisten ein konsistentes und einheitliches Produkterlebnis. Die Nutzer behalten die Kontrolle und das Eigentum an ihren Daten und ihrem geistigen Eigentum, wobei die Ergebnisse durch die IP-Entsch\u00e4digungsrichtlinie von Google Cloud abgedeckt sind. Nutzer k\u00f6nnen Duet AI for Developers bis zum 1. Februar 2024 kostenlos testen.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus gibt es ein gro\u00dfes Partner-\u00d6kosystem zur Erweiterung der Funktionen von Duet AI f\u00fcr Entwickler. Das soll Entwicklern alle notwendigen Tools zur Verf\u00fcgung stellen, um die Softwareentwicklungsprozesse zu erleichtern und zu beschleunigen. Insgesamt stehen etwas \u00fcber 25 Partnerunternehmen zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n Die Unterst\u00fctzung der Partner erfolgt in drei Hauptformen:<\/p>\n Code-Assist-Partner<\/b><\/p>\n Confluent, Elastic, Grafana Labs, HashiCorp, MongoDB, Neo4j, Pinecone, Redis, SingleStore: Diese Partner bieten technologiebewusste Unterst\u00fctzung bei der Programmierung und bieten Anleitungen und Code-Vorschl\u00e4ge, die auf beliebte Entwicklerprodukte in ihren \u00d6kosystemen zugeschnitten sind.<\/p>\n Knowledge-Base-Partner<\/b><\/p>\n Atlassian, Cohesity, CrowdStrike, Datadog, Dynatrace, Egnyte, Exabeam, Jasper, JetBrains, Labelbox, LangChain, NetApp, Okta, Snorkel, Snyk, Symantec, Sysdig, Thales, Weights & Biases: Diese Partner werden Duet AI mit Dokumentationen und Wissensquellen ausstatten und so einen einfachen Zugang zu Informationen \u00fcber ihre Produkte, Best Practices und L\u00f6sungen erm\u00f6glichen.<\/p>\n Service-Partner<\/p>\n Accenture, Capgemini, Cognizant, Deloitte, HCL, Infosys, Kyndryl, ManTech, PwC, Quantiphi, Slalom, TCS und Wipro: Diese Systemintegratoren haben gemeinsam \u00fcber 150.000 Experten geschult und k\u00f6nnen Unternehmen dabei helfen, Duet AI for Developers in ihre bestehenden Entwicklungsabl\u00e4ufe zu integrieren.<\/p>\n Die Erweiterungen werden im Laufe des Jahres 2024 ohne zus\u00e4tzliche Kosten f\u00fcr die Nutzer von Duet AI for Developers ausgerollt. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Nutzer bis zum 12. Januar 2024 kostenlos auf Duet AI zugreifen.<\/p>\n<\/section>\n Imagen 2, das mit der Google DeepMind-Technologie entwickelt wurde, ist jetzt f\u00fcr Vertex-AI-Kunden auf der allowlist verf\u00fcgbar. Es bietet eine verbesserte Bildqualit\u00e4t und Funktionen, mit denen Entwickler Bilder erstellen k\u00f6nnen, die auf bestimmte Anwendungsf\u00e4lle zugeschnitten sind. Das Modell verf\u00fcgt \u00fcber Funktionen wie die Generierung hochwertiger, fotorealistischer Bilder aus nat\u00fcrlichsprachlichen Eingabeaufforderungen, Textwiedergabe in mehreren Sprachen, Logo-Generierung und visuelle Frage- und Antwortfunktionen.<\/p>\n Die Entsch\u00e4digungszusage von Vertex AI deckt jetzt Imagen auf Vertex AI ab, einschlie\u00dflich Imagen 2 und k\u00fcnftiger Upgrades. Google verfolgt einen zweigleisigen Ansatz der Urheberrechtsentsch\u00e4digung, um die Verwendung von generativen KI-Produkten abzusichern.<\/p>\n Imagen 2 auf Vertex AI bietet unternehmenstaugliche Text-zu-Bild-Generierung mit Funktionen wie verbesserter Bildqualit\u00e4t, Text-Rendering<\/a>-Unterst\u00fctzung, Logo-Generierung, Beschriftungen, Frage-Antwort-Funktionen, mehrsprachige Eingabeaufforderungen und integrierte Sicherheitsvorkehrungen, die den Google-Grunds\u00e4tzen f\u00fcr verantwortungsvolle KI entsprechen.<\/p>\n<\/section>\n Des Weiteren pr\u00e4sentierte Google auch MedLM, eine Familie von Basismodellen, die speziell auf das Gesundheitswesen abgestimmt sind. MedLM ist f\u00fcr Google-Cloud-Kunden in den Vereinigten Staaten auf der Vertex-KI-Plattform verf\u00fcgbar und zielt darauf ab, verschiedene Anforderungen in Gesundheitsorganisationen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n MedLM besteht aus zwei Modellen, die auf Med-PaLM 2 aufbauen, und bietet Flexibilit\u00e4t f\u00fcr verschiedene Aufgaben im Gesundheitswesen. Das erste Modell, das f\u00fcr komplexe Aufgaben entwickelt wurde, ist gr\u00f6\u00dfer, w\u00e4hrend das zweite, ein mittelgro\u00dfes Modell, f\u00fcr die Skalierung \u00fcber verschiedene Anwendungen hinweg angepasst werden kann. Google plant, Gemini-basierte Modelle in die MedLM-Suite zu integrieren, um deren F\u00e4higkeiten zu erweitern.<\/p>\n In Zusammenarbeit mit Accenture arbeitet Google daran, den Zugang, die Erfahrung und die Ergebnisse f\u00fcr Patienten zu verbessern. Accenture’s Solutions.AI for Processing for Health, powered by MedLM, interpretiert strukturierte und unstrukturierte Daten, um manuelle Prozesse zu automatisieren, was zu schnelleren und fundierteren Entscheidungen durch medizinisches Fachpersonal f\u00fchrt.<\/p>\n W\u00e4hrend Google das Potenzial der\u00a0generativen KI<\/a>\u00a0im Gesundheitswesen vorantreiben will, betont das Unternehmen den verantwortungsvollen Einsatz und die Zusammenarbeit mit Praktikern, Forschern und Gesundheitsorganisationen.<\/p>\n\u00a0<\/p>\nGoogle Cloud Gemini Pro f\u00fcr Entwickler und Unternehmen<\/h2>\n
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Google Cloud f\u00fchrt Gemini Pro auf Vertex AI f\u00fcr Entwickler ein<\/h2>\n
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Duet AI f\u00fcr Entwickler und Duet AI in Security Operations<\/h2>\n
Imagen 2 auf Vertex AI f\u00fcr erweiterte Bilderzeugung<\/h2>\n
MedLM: Ma\u00dfgeschneiderte generative KI f\u00fcr das Gesundheitswesen<\/h2>\n