Indien will 2026 den ersten KI-Chip im eigenen Land entwickeln

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Ola, ein indisches Automobilunternehmen, wagt sich mit seiner Abteilung für künstliche Intelligenz, Krutrim, an die Entwicklung von KI-Chips und plant, bis 2026 den ersten in Indien entwickelten KI-Chip auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen nutzt für diese Initiative die ARM-Architektur. CEO Bhavish Aggarwal betont, wie wichtig es ist, dass Indien seine eigene KI-Technologie entwickelt, anstatt sich auf externe Quellen zu verlassen.

Die genauen Spezifikationen sind zwar noch nicht bekannt, aber Ola behauptet, dass diese Chips wettbewerbsfähige Leistung und Effizienz bieten werden. Für die Herstellung plant das Unternehmen eine Partnerschaft mit einer globalen Tier-I- oder II-Foundry, möglicherweise TSMC oder Samsung.

„Wir sind noch auf der Suche nach Foundrys und werden uns für eine globale Tier I oder II Foundry entscheiden. Taiwan ist weltweit führend, ebenso wie Korea. Ich habe Taiwan vor ein paar Monaten besucht, und das Ökosystem ist sehr an einer Partnerschaft mit Indien interessiert“, sagte Aggarwal.

Ola hat mehrere KI-Chips für verschiedene Anwendungen angekündigt:

  • Bodhi-1: Ein Mid-Range-Chip für große Sprachmodelle und Inferencing, der 2026 auf den Markt kommen soll.
  • Bodhi-2: Ein fortschrittlicherer Chip für High-End-KI-Workloads, der auf Exa-Scale-Computing abzielt und für 2028 geplant ist.
  • Ojas: Indiens erster Edge-KI-Chip, der wahrscheinlich in den künftigen Elektrofahrzeugen von Ola zum Einsatz kommen wird.
  • Sarv-1: Eine Cloud-native CPU für Cloud-Computing-Anwendungen, die möglicherweise mit ARM Neoverse N3-Kernen ausgestattet ist.Ola kündigte kürzlich strategische Partnerschaften mit Arm und der kanadischen Untether AI an, um die Chips zu bauen.

„Unser Ziel ist es, bis 2028 die Grenzen der KI-Chipleistung zu verschieben. Dies ist ein kühnes und ehrgeiziges Projekt, aber wir sind entschlossen, unseren ersten KI-Chip für Indien bis 2026 zu liefern“, erklärte CEO Bhavish Aggarwal.

Quelle:Indien will 2026 den ersten KI-Chip im eigenen Land entwickeln – Hardware-Inside (hardwareinside.de)