ChatGPT in Solos Datenbrillen

03.07.2024

Der Markt für Datenbrillen ist nicht gerade aufregend. Es gibt einige Produkte, aber zumindest im Moment stehen die Leute nicht hektisch vor den Läden, um als Erste die Ray-Ban Meta-, XReal Air 2- oder Virtue Pro-Brille abzunehmen … Dafür gibt es mehrere Gründe , aber das Beste ist definitiv der sehr hohe Preis. Fast alle Datenbrillen werden für mehr als 300 Euro verkauft, was für eine Nischentechnologie, die viele Menschen gar nicht brauchen, nicht wenig ist.

Die Ray-Ban Meta sind für viele die erste Wahl, und Solos hat kürzlich seinen Konkurrenten vorgestellt, die Solos AirGo Visions, die den einzigartigen Vorteil haben, die Leistungsfähigkeit von ChatGPT nutzen zu können.

Solos hat schon früher Datenbrillen hergestellt, aber dieses Mal haben sie sie mit einer integrierten Kamera und Unterstützung für das neueste Sprachmodell GPT-4o verbessert, das in ChatGPT verwendet werden kann. Die Brille kann erkennen, was wir sehen, und entsprechend unseren Sprachanweisungen reagieren. Zum Beispiel können wir sie fragen: „Was sehe ich da“, „Wer ist auf dieser Statue abgebildet“, „Finde mir den schnellsten Weg zu NUK“ und dergleichen.

Ein weiteres interessantes Feature ist der modulare Aufbau des Rahmens, wodurch die Kamera oder Objektive je nach Bedarf gewechselt werden können. Der Preis für zusätzliche Rahmen liegt bei rund 100 Euro.

Es gibt auch eingebaute Lautsprecher, über die Sie die Reaktion des GPT-Modells hören und auch Musik abspielen können. Den genauen Preis für die Brille haben wir noch nicht. Die Version ohne Kamera, die diesen Monat erscheint, wird rund 250 Euro kosten. Die Version mit Kamera wird voraussichtlich mindestens hundert Euro teurer sein.

Aber funktionieren Datenbrillen wirklich? Ja und nein. Sie werden oft durch die schlechte Qualität der Kameras eingeschränkt, was die eingebaute künstliche Intelligenz verwirren kann, da sie nicht genau weiß, was sich vor unseren Augen befindet. Wenn die Szene zu viele Informationen enthält, beispielsweise wenn wir uns in einem beliebten Touristenziel befinden, kann es für die künstliche Intelligenz auch sehr schwierig sein, alles Gesehene zu unterscheiden.

Aber wenn die Bedingungen optimal sind, können wir uns schnell und gut einen Überblick über das verschaffen, was um uns herum vorgeht.